KI-Machbarkeitsanalyse: Für jede Kundenidee und die Konzepte zur technischen Realisierbarkeit prüfen (Bild/Video) - Annahmen, Limits, Abhängigkeiten, klare Go/No-Go
Experiment-Design & Benchmarks: Tests planen, Qualitätsmetriken definieren (z.B. Schärfe, Konsistenz, temporale Stabilität), systematisch auswerten
Prompt- & Pipeline-Entwicklung: Hypothesenbasiert Prompts erstellen/iterieren; saubere Versionierung/Dokumentation; produktionsnahe Workflows aufsetzen (primär Google Nano Banana 2.5, plus Alternativen)
Prototyping/POC: Schnelle Demos für Bild und Video (Face/Head-Swap, Inpainting, Tracking, Upscaling); Fallback-Strategien definieren
Brand-Safety/CI-Guardrails: Pixelgenaue Logotreue (0?mm Verzerrung), korrekte Farben/Typo, fotorealistische Ästhetik; QA-Gates festlegen
Aufwand- & Risikoabschätzung: Zeit, Kosten, Infrastruktur, Abhängigkeiten und Risiken transparent bewerten; Roadmap & Meilensteine
Update- & Modellberatung: Neue Modelle/Versionen evaluieren (Qualität vs. Aufwand/ROI) und konkrete Empfehlungen aussprechen

Nachweisliche KI-Machbarkeits-Expertise: Kreative Ideen in testbare Hypothesen übersetzen, harte Grenzen erkennen, klare Entscheidungen treffen
Souveränes Prompting & Parameter-Tuning: Reproduzierbare Prompts, strukturierte Iteration, systematische Tests/Validierung
Tool-/Modellbreite: Praxis mit modernen Bild-/Video-Gen-Stacks (Diffusion, Video-Gen, Upscaling, Tracking); primär Google Nano Banana 2.5, offen für Neues
Video-Pipeline-Know-how: Temporal Consistency, Objekt-/Gesichtstracking, Compositing; enge Zusammenarbeit mit IT (3) für Web-Integration
Brand-Erfahrung: Arbeit mit großen Marken & strengen CI-Guidelines; Freigabeprozesse sicher, rechtliche Nutzung von Assets im Blick
Detail-Auge: Perspektive, Licht, Hauttöne, Kanten; fotorealistischer Look ohne Artefakte
Analytisch & dynamisch: Aufwand realistisch schätzen, ROI bewerten, klar kommunizieren (Go/No-Go, Update ja/nein); dokumentationsstark, hands-on

KI-Machbarkeits- & Prompt Engineer – Generative Bild & Video (m/w/d)