Aufgaben
- Entwicklung eines Webservices als Bestandteil einer automatisierten Antragsstrecke
- Verarbeitung bereitgestellter Antragsdaten über einen API-Endpoint sowie Umsetzung verschiedener regelbasierter Prüfungen (z.B. Knock-Out-Logiken)
- Einbindung eines zu implementierenden Scoring-Modells mit Machine-Learning-Komponenten
- Umsetzung mit Fokus auf modularer und erweiterbarer Code-Struktur, um die Lösung auf ähnliche Produkt- oder Prozessvarianten übertragen zu können
- Aufbau bzw. Weiterentwicklung einer zentralen Rule Engine, die Entscheidungslogiken übergreifend abbildet und bestehende, voneinander abweichende Regelumsetzungen konsolidiert
Profil
- Sehr gute Kenntnisse in Python
- Umfangreiche Erfahrung in der Entwicklung von Webservices und APIs
- Tiefes Know-How und Praxiserfahrung mit Flask und FastAPI
- Sicherer Umgang mit Git
-
Stukturierte und selbstständige Arbeitsweise
- Erfahrung mit Testing und Machine Learning sind hilfreich
- Bankenerfahrung von Vorteil
Benefits
- Remote möglich
